Google Analytics 4 · Guide d'usage (tunnel & segments)
Le comportement utilisateur et le tunnel d'achat, découpés par intention et device.
GRATUIT
Pourquoi je l'utilise
- GA4 relie événements, trafic et revenus quand le tagging e-commerce est propre : c'est la base pour prioriser les chantiers CRO.
- Les explorations personnalisées permettent de sortir des moyennes trompeuses du rapport d'accueil.
Comment je l'utilise : mini guide
Je vérifie d'abord que les achats et les étapes clés du tunnel remontent (pas seulement les sessions).
- Segments utiles : Mobile vs desktop, nouveau vs récurrent, source / medium. Je sauvegarde les segments qui collent aux questions business du client.
- Entonnoir e-commerce : Vue du chemin d'achat Shopify : où la masse se perd entre vue produit, ajout panier, checkout. Je compare à Shopify Analytics pour cohérence.
- Pages et contenus : Landing pages à fort trafic mais faible conversion : liste triée par opportunité. Croisement avec les heatmaps Clarity.
- Rapports réguliers : Export ou capture pour jalons de mission : avant / après optimisation, avec la même plage de dates et les mêmes filtres.
Je désactive le bruit des métriques vanity (scroll events inutiles) quand le client a trop d'événements auto-collectés sans question métier derrière.
Exemple concret sur Shopify
Cosmétiques : écart entre add-to-cart élevé et checkout faible sur mobile. GA4 montrait une chute sur une étape précise du checkout ; alignement avec un friction point UX corrigé en Liquid + réglage express.
Les limites que j'ai identifiées
- Sampling sur les explorations très fines si le volume est faible.
- Dépend fortement de la qualité du data layer et du consentement RGPD.
- Ne remplace pas l'observation qualitative (sessions replay).